如果把超級(jí)計(jì)算機(jī)比作物流中心，數(shù)據(jù)處理就像物流出貨。如何更高效地“出貨”？

有人選擇“把貨物放在離出貨口更近的位置”，即通過內(nèi)存優(yōu)化讓數(shù)據(jù)貼近處理器；也有人將“大包裹拆分成小包裹”，借助并行計(jì)算讓CPU與GPU分工協(xié)作，同樣可以提升數(shù)據(jù)的處理效率。但無論哪種策略，核心都指向同一命題：如何在有限的資源中獲得更高的性能？

在剛剛結(jié)束的2025 ASC世界大學(xué)生超級(jí)計(jì)算機(jī)競賽總決賽上，這道命題被具象化為一場“極限挑戰(zhàn)”。來自全球的25支大學(xué)生隊(duì)伍，需要在4000瓦功耗限制下，完成小型超算集群的搭建，并優(yōu)化運(yùn)行國際通行基準(zhǔn)測試HPL和HPCG、AlphaFold3推理優(yōu)化、RNA甲基化修飾位點(diǎn)檢測、DeepSeek推理優(yōu)化、宇宙中微子探測模擬等前沿科學(xué)與工程應(yīng)用。

“這不是單純的速度競賽，而是用創(chuàng)新思維解鎖算力的更多可能?！盇SC組委會(huì)委員劉羽告訴記者，隨著超算與智算的邊界出現(xiàn)交融的趨勢，既深諳超算系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化又了解前沿科學(xué)技術(shù)應(yīng)用的“π型人才”，正成為剛需。

作為中國發(fā)起、全球參與人數(shù)最多的超級(jí)計(jì)算機(jī)競賽，ASC競賽一直以來都扮演著前沿技術(shù)探索的實(shí)驗(yàn)場。今年的賽事命題，暗含著技術(shù)演進(jìn)的深層邏輯。

在計(jì)算專家看來，當(dāng)前超算與AI的協(xié)同發(fā)展正經(jīng)歷三個(gè)階段：第一個(gè)階段是賦能AI，超算為AI提供算力助推劑；第二個(gè)階段是借力AI，用AI優(yōu)化計(jì)算系統(tǒng)智能化；第三個(gè)階段就是融合AI，構(gòu)建內(nèi)置智能引擎的新范式。

這種演進(jìn)在本屆賽題中尤為明顯。以最受關(guān)注的“DeepSeek推理優(yōu)化”為例，參賽隊(duì)伍需要基于DeepSeek-R1-32B設(shè)計(jì)并部署一個(gè)僅使用CPU的大語言模型推理服務(wù)系統(tǒng)，在保證推理結(jié)果正確性和系統(tǒng)吞吐的前提下，盡可能縮短各類任務(wù)的推理時(shí)間。

在劉羽看來，這要求年輕的大學(xué)生們對(duì)于大模型推理系統(tǒng)有更深刻的洞察：如何用好集群的算力？如何針對(duì)延遲優(yōu)先和吞吐優(yōu)先的不同推理任務(wù)，做好整個(gè)推理服務(wù)的任務(wù)調(diào)度？

這場看似“螺螄殼里做道場”的技術(shù)博弈，實(shí)則藏著產(chǎn)業(yè)界的真實(shí)需求：當(dāng)前，以千億級(jí)參數(shù)為代表的尖端模型持續(xù)突破智能邊界，通常需要高性能計(jì)算設(shè)備支持其復(fù)雜任務(wù)處理；而以百億參數(shù)為代表的“中小型模型”憑借優(yōu)異的性能與適中的計(jì)算需求，正成為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的主流選擇。根據(jù)IDC2024年最新報(bào)告，當(dāng)前超過70%的企業(yè)核心系統(tǒng)仍運(yùn)行在CPU架構(gòu)上，CPU無須額外改造即可快速部署AI能力，顯著降低硬件投入成本，助力企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)大模型的應(yīng)用落地。

“將大模型CPU推理設(shè)為賽題，就是要直面產(chǎn)業(yè)落地的真實(shí)痛點(diǎn)，探索通用算力潛在的可行性方案?！眲⒂鹫f。

也因此，在不少參賽學(xué)生看來，這不是一場編程考試，也不是硬件裝機(jī)大賽，而是一場展現(xiàn)體力、智力與協(xié)作力的科技界鐵人三項(xiàng)。

在前兩個(gè)比賽日，已經(jīng)熟悉并行計(jì)算技術(shù)的各支團(tuán)隊(duì)，需要親手設(shè)計(jì)、安裝性能均衡的小型超算集群，并且需要通過HPL、HPCG兩項(xiàng)基準(zhǔn)測試。HPL基準(zhǔn)測試相當(dāng)于超級(jí)賽車的直線加速賽，需要在最短的時(shí)間內(nèi)跑出最好的成績。HPCG相當(dāng)于讓這輛超級(jí)賽車，通過復(fù)雜的城市路段，考驗(yàn)其均衡性。

“看似是比拼硬件算力，實(shí)則是軟硬件協(xié)同優(yōu)化與戰(zhàn)略布局的智慧博弈。”劉羽說，參賽隊(duì)伍必須根據(jù)現(xiàn)場所公布的賽題特征以及自身的技術(shù)優(yōu)勢，作出四重關(guān)鍵決策，動(dòng)態(tài)調(diào)整、團(tuán)隊(duì)分工，對(duì)計(jì)算資源的運(yùn)籌帷幄，對(duì)技術(shù)路線的審時(shí)度勢。

青海大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長翟季冬認(rèn)為，培養(yǎng)具備軟硬件協(xié)同優(yōu)化能力的工程創(chuàng)新人才已成為時(shí)代命題。通過將計(jì)算機(jī)學(xué)科與眾多一流學(xué)科進(jìn)行交叉融合，不斷促進(jìn)大學(xué)生學(xué)習(xí)多種學(xué)科知識(shí)，掌握多種工程優(yōu)化技術(shù)，以培養(yǎng)具備系統(tǒng)性工程能力的跨學(xué)科人才。

這種培養(yǎng)模式已初見成效。齊魯工業(yè)大學(xué)生物工程專業(yè)學(xué)生李京鴻連續(xù)3年作為主力參加ASC比賽，不僅可以選擇生物工程方向的工作，也可以選擇計(jì)算機(jī)、AI for Science等方向的工作……

正如ASC專家委員會(huì)主席、圖靈獎(jiǎng)獲得者、田納西大學(xué)杰出教授杰克·唐加拉所言：“年輕人在比賽過程中展現(xiàn)出的對(duì)新興技術(shù)的著迷、直面復(fù)雜挑戰(zhàn)的無畏勇氣，以及跨越邊界的協(xié)作精神，共同點(diǎn)燃了學(xué)生們探索、創(chuàng)新并最終實(shí)現(xiàn)自我突破的火種。”

在他看來，超算的未來在于從速度競爭到價(jià)值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變，而這一切變革的核心驅(qū)動(dòng)力在于人才，特別是具備AI+X跨學(xué)科能力的青年科技人才。

 來源：中國青年報(bào)